Automatizamos las áreas más costosas y complejas del negocio
Entramos en las áreas caras y difíciles, donde el resultado depende de la experiencia de los especialistas: análisis de competencia, comunicación personalizada, recolección profunda de retroalimentación. No optimizamos tareas rutinarias ni construimos chatbots de primer contacto: sustituimos trabajo intelectual ahí donde un error sale caro.
Tres ideas de implementación de IA — después de un briefing a detalle
No es una consultoría introductoria de media hora. Antes de la reunión solicitamos materiales y los estudiamos. En la sesión — alrededor de hora y media — entendemos su especificidad: cómo funcionan los procesos, dónde están los datos y qué requisitos de seguridad existen.
- 3 ideas concretas con descripción del problema, hipótesis de solución, plazo estimado y rango de inversión
- Priorización — por dónde empezar para obtener un resultado tangible más rápido y con una inversión razonable
- Evaluación honesta: dónde un LLM sí da resultado y dónde sale más caro y funciona peor que las herramientas de siempre
Las ideas quedan en sus manos. Puede implementarlas con nosotros, con otro proveedor o dejarlas para después — sin ningún compromiso.
Analizamos su caso y le damos 3 ideas
Respondemos en un día hábil. Sin venta agresiva.
Problemas complejos que llevamos hasta el resultado
Redujimos una semana de análisis de competencia al trabajo de un sistema LLM
Identificar productos equivalentes por características visuales y comparar precios y atributos — un trabajo que exige criterio entrenado y que no se le puede delegar a un becario. Construimos un pipeline de tres etapas que lo hace solo.
Quitamos el techo del trabajo manual en las campañas de correo
Cada campaña se armaba y maquetaba a mano, y el volumen dependía del número de personas. Construimos un agente que lo hace solo — se puede crecer sin contratar más gente de marketing.
Convertimos una encuesta formal en una conversación real con el cliente
Las estrellitas y los formularios de cinco campos recogen números, pero no contenido. Lanzamos un bot entrevistador que conversa de forma natural y obtiene retroalimentación real, no palomitas.
Automatizamos un sistema que no tiene API
Las integraciones estándar eran imposibles y cambiar el CRM no era opción — está incrustado en los procesos del equipo. Construimos un agente que trabaja dentro de su propia interfaz: da clic, captura datos y navega entre pantallas.
Hacemos IA integrada a los procesos, no un chatbot más
Los bots de catálogo responden con guiones y viven aparte del negocio. Nuestras soluciones están integradas a los procesos: disparan lógica de negocio y resuelven situaciones no previstas, en lugar de toparse con un guion cerrado.
Construimos un sistema que se mantiene actualizado solo
Los portales agregan campos y los marketplaces y reguladores cambian las reglas — una solución convencional se convierte rápido en deuda técnica. Nuestro proceso relee la documentación de los portales y actualiza las reglas por su cuenta.
Tres principios que distinguen nuestro enfoque
Sustituimos trabajo intelectual, no solo tareas rutinarias
La mayor parte de los proyectos del mercado — son procesamiento de documentos y chatbots de primer contacto. Nosotros entramos donde el trabajo es más difícil: donde la decisión se construye sobre experiencia, criterio y matices.
Calculamos la economía de la solución antes de empezar
Antes de construir cualquier cosa, evaluamos el efecto en dinero: cuánto trabajo manual sustituimos, en cuánto tiempo se recupera la inversión y dónde está el límite de escalamiento. Si el beneficio no es evidente — lo decimos de frente, en lugar de tomar el proyecto por tomarlo.
Sistemas que se mantienen vigentes por sí mismos
No es «soporte técnico por ticket». Son componentes integrados a la arquitectura: un proceso en segundo plano relee la documentación del sistema externo y un panel de administración agrega categorías nuevas sin desarrolladores.
Lo que esto dio en la práctica
Cómo trabajamos — paso a paso
Briefing a detalle
Solicitamos materiales y hacemos el análisis. En la reunión entendemos los procesos, las fuentes de datos y los requisitos de seguridad. Formulamos 3 ideas priorizadas.
Prototipo en un escenario acotado
Hacemos un prototipo funcional sobre un fragmento real de sus datos. No es una presentación ni una maqueta — es una solución viva donde se ve qué tan bien resuelve el LLM su problema.
Desarrollo completo
Construimos la versión productiva: extractores de datos, pipeline de LLM, panel de administración para configurar sin desarrolladores e integraciones con los sistemas internos.
Ajuste de prompts y validación
La etapa clave de la calidad. Ajustamos el modelo de forma iterativa a los datos y escenarios reales — hasta que su resultado iguale el trabajo de un experto.
Lanzamiento y entrega a operación
Arranque en paralelo con el proceso vigente, validación de la calidad, capacitación del equipo y entrega formal.
Soporte y evolución
No es soporte por incidente: es trabajo continuo sobre la calidad, ajustes para escenarios nuevos y apoyo para extender el sistema a procesos adyacentes.
Lo que ya construimos
Sistema LLM de análisis de competencia y búsqueda de equivalentes
Pipeline de tres etapas: categorización → identificación de atributos → comparación ponderada con criterios excluyentes. 100% de precisión y el equivalente a una semana al mes de trabajo de un product manager.
Agente que arma y maqueta las campañas de correo por sí solo
Arquitectura multicapa con un agente operando en el navegador. 95% de las campañas se arman sin marketing. Solución para un CRM que no tiene API.
Bot humano para recolectar retroalimentación de pacientes
Bot entrevistador que dispara procesos de negocio de forma reactiva: señal de alerta, solicitud comercial, escalamiento de una queja. La conversión pasó de 2% a 50%.
de lab
Búsqueda inteligente para un catálogo de equipo de laboratorio
Búsqueda híbrida: semántica más filtros cuantitativos extraídos de la consulta. La conversión a compra creció 1.5 veces y el ticket promedio 20%.
Automatización completa de la generación de feeds para portales
Tres componentes: captura conversacional de requisitos, recolección inteligente de datos vía function calling y un modelo autoactualizable de los requisitos de cada portal.
Pronóstico de demanda con IA para un almacén de flores
Pronóstico de demanda por SKU a 1–12 semanas y recomendación de compra lista para usar. Las mermas de perecederos bajaron 35% y el dinero regresó al flujo.
Trabajamos con datos sensibles dentro del perímetro del cliente
Qué tan grande es el proyecto y cuánto toma
El presupuesto depende del volumen de datos, la cantidad de integraciones y los requisitos de seguridad. Después del briefing recibe un estimado concreto para su caso.
Vea sus procesos desde otro ángulo
Solicite un briefing a detalle: estudiamos los materiales por adelantado, en la reunión entendemos su especificidad y al final recibe tres ideas trabajadas. Sin obligación de continuar con nosotros.
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